你今天想让 AI 帮你做什么？

问题

各团队自行试用生成式 AI，形成分散且不受管理的工具，存在敏感客户与保险数据暴露风险；需要让员工无需深厚技术能力即可自建和使用 AI 代理，同时保持安全、集中治理、成本透明并满足金融行业数据保护与合规要求；基础聊天接口缺乏基于内部数据的上下文响应、多步骤工作流、机构数据集成和集中治理能力。

方案

结合开源 Strands Agents（构建代理）、Amazon Bedrock AgentCore（生产运行、会话隔离、按用量计费）和 LibreChat（用户管理、token 预算、多模型支持）构建集中治理的平台。部署于 AWS 欧洲（法兰克福）区域单一 VPC；通过零信任与中转网关实现私密连接；LibreChat 容器化运行在 Amazon ECS on Fargate；数据层采用 DocumentDB、ElastiCache、RDS for PostgreSQL、OpenSearch Service、EFS 和 S3；代理层运行于 AgentCore runtime，经 API Gateway 和 Lambda 暴露给 LibreChat。每个请求以登录员工身份执行，LibreChat 通过 Microsoft Entra ID 认证并服务端传递身份，处理与数据保持德国境内。

问题

现有 CCTV 系统多为被动录像，检测不安全状况需人工审查 15-45 分钟；控制室操作员无法可靠同时监控数百路视频；合规执行不一致，每班仅 2-3 次人工巡检；增加摄像头会提高成本但安全结果提升有限。

方案

Tata Elxsi 构建 IRIS（Industrial Real-Time Intelligence System）平台，采用边缘过滤、元数据流、SageMaker AI 计算机视觉推理、关联层、告警与存储的架构，通过 AWS IoT Greengrass 在边缘抽帧并过滤，仅上传安全相关帧和结构化元数据，在云端运行 YOLOv8、SlowFast 等模型进行检测，经 Lambda+DynamoDB 关联层减少误报，并按严重级别触发告警。

问题

宝马集团运营超过 14,000 个云账户，成本异常难以发现。原有仪表盘只能被动展示已发生费用，且需要用户主动打开查看，无法及时预警异常支出。

方案

宝马集团与 Data Reply 合作构建了内部 FinOps 系统 CLEA，基于 AWS 无服务器架构和 Prophet 预测模型。系统每日摄取 AWS Cost and Usage Reports 及其他云厂商账单数据，聚合成每账户每服务的每日成本时间序列，使用 Prophet 基于 365 天历史进行预测。通过 AWS Step Functions 分布式编排，并发最高 500 个 Lambda 函数，对全部账户进行预测和异常检测。检测结果经过分层过滤（低支出排除、偏差阈值、账户集群最低影响金额、服务特定阈值、账户特定覆盖）后，向账户所有者发送告警邮件，并提供 Amazon QuickSight 自助根因分析仪表盘。

问题

原有第三方质检解决方案不透明，QA判定缺乏可追溯性，服务场景组合复杂导致规则维护成本高，响应质检标准变更缓慢，且缺乏主动趋势发现能力，无法及时识别高频问题。

方案

与 AWS 合作，基于 Amazon Bedrock 构建自有的智能质检系统，包含意图验证、合规评估和客户之声（VOC）分析三条核心流水线。系统通过精确上下文管理，采用信息隔离、动态提示组装和多阶段处理等方式，提升质检准确性和效率，并利用 Amazon Bedrock Guardrails 实现负责任 AI 控制。

问题

数据保护和灾难恢复团队面临环境规模扩大、信息碎片化、手动收集上下文耗时、经验不足管理员难以解读症状、缺乏快速风险摘要等问题，导致故障解决延迟。

方案

HPE Zerto 使用 Amazon Bedrock 构建了一个多智能体故障排除系统，嵌入现有 Zerto UI，本地部署，通过 Strands Agents 框架和 MCP 服务器访问实时环境数据，结合 Amazon Bedrock Guardrails 和 Knowledge Bases，提供自然语言交互和可操作的上下文答案。

问题

散户投资者需要基于付费市场、宏观经济、基本面和另类数据的研究，但这些数据分散在付费墙和定制 API 后，企业合同在用户规模不足时难以合理化。按查询购买数据虽经济，但需要代用户进行支付并满足保管、限额、审计要求，涉及身份持久化、跨会话状态、隔离代码执行、支付编排和端到端追踪，自建基础设施需数月。

方案

Heurist 在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署代理，使用 Strands 编排和 Anthropic Claude，利用 AgentCore Identity、Memory、Code Interpreter、Observability 和 payments 等服务。通过 x402 协议和 USDC 在 Base 区块链上进行按查询付费，支付凭据保存在 AWS Secrets Manager；AgentCore Code Interpreter 提供无网络出口的隔离沙箱；AgentCore Memory 存储用户偏好和对话历史；Amazon Bedrock Guardrails 过滤输入输出；分析产物存储于 Amazon S3，追踪发送至 CloudWatch。